تعیین ارزش NFT با استفاده از علم داده‌‌‌‌‌ چگونه امکان پذیر است؟

تعیین ارزش NFT با استفاده از علم داده‌‌‌‌‌ چگونه امکان پذیر است؟

در این مطلب از تترفا به بررسی تعیین ارزش NFT با کمک علم داده‌‌‌‌‌ می پردازیم. تا انتهای مطلب با ما همراه باشید.‌‌‌‌‌‌‌

روند ان اف تی همچنان پر رونق است وهر روز توکن‌ها و مجموعه‌های جدیدی ظاهر می‌شوند.

چگونه بیگ‌دیتا می‌تواند در میان تنوع زیاد توکن‌ها، با یافتن‌‌‌‌‌‌‌‌ جواهرات واقعی به کلکسیونرها و بیزینس‌ها کمک کنند؟

کلکسیونرها و سرمایه‌گذاران چگونه راه خود را در این هیاهو پیدا می‌کنند؟

آنها چطور متوجه می‌شوند که کدام‌یک از این دارایی‌ها ارزشمند هستند و کدام فقط تصاویر رنگارنگ یا حتی کلاهبرداری هستند؟

در این مقاله توضیح خواهیم داد که چگونه علم داده می‌تواند توسط سرمایه‌گذاران، کسب‌وکارها، پلتفرم‌های تحلیلی و کلکسیونرهای NFT برای تعریف ارزش توکن‌ها و تعیین ریسک‌های بالقوه مورد استفاده قرار گیرد.

در واقع می‌خواهیم ببینیم كه تعیین ارزش NFT به کمک علم داده، بر چه اساسی صورت می‌پذیرد؟

تا انتهای این مقاله با تترفا همراه باشید.

نحوه تعیین ارزش NFT به کمک علم داده‌‌‌‌‌

صنعت NFT به شکوفایی خود ادامه می‌دهد. رشد بازار این صنعت می‌تواند از رقم ۱۱.۳ میلیارد دلار در سال ۲۰۲۲ به ۲۳۱ میلیارد دلار در سال ۲۰۳۰ برسد.

در میان شرکت‌هایی که علاقه شدیدی به توکن های بی‌همتا دارند، غول‌هایی مانند آدیداس، لامبورگینی و کوکاکولا به همراه برخی از گالری‌های هنری مشهور مانند Almine Rech Gallery، Pace Gallery و Unit London حضور دارند.

قبل از اینکه به نحوه تعیین ارزش NFT به کمک علم داده‌‌‌‌‌ ب‍پردازیم، ابتدا باید با عوامل‌تعیین کننده قیمت و ارزش توکن یکتا آشنا شویم.

سوال اصلی این است که چه چیزی یا چه کسی قیمت NFT را تعیین می‌کند؟

قیمت توکن بی‌همتا حتی در یک مجموعه می‌تواند بسیار متفاوت باشد.

قیمت توسط عوامل مختلفی مانند کمیاب بودن، کاربرد، قابلیت همکاری، اثبات اجتماعی و سابقه مالکیت تعیین می‌شود.

اما این پارامترها چگونه بر ارزش NFT تاثیر می‌گذارند؟

کمیابی: هر چه NFT نادرتر باشد، قیمت آن بالاتر است.

می‌توان از آثار هنری بی‌نظیر از هنرمندان مشهور، ان‌اف‌تی‌های افراد مشهور و آیتم‌های بازی که به سختی پیدا می‌شوند، به عنوان نمونه‌هایی از توکن‌های کمیاب نام برد.

کاربرد: برای افزایش ارزش، یک ان‌اف‌تی باید معنا و ارزش افزوده داشته باشد.

این ارزش می‌تواند در تعیین مالکیت فیزیکی مانند املاک و مستغلات یا فلزات گرانبها، یا دارایی‌های غیر فیزیکی مانند تعیین موقعیت اجتماعی مورد استفاده قرار گیرد.

کاربرد دوم، به بهترین وجه توسط مجموعه The Bored Apes نشان داده می‌شود.

این مجموعه که برخی از مالکین آن مارک کوبان، امینم و جاستین بیبر هستند، به یک باشگاه برای افراد خاص تبدیل شده است.

قابلیت همکاری: اگر یک توکن در پلتفرم‌های مختلف مورد استفاده قرار گیرد، بسیار جذاب است.

به عنوان مثال، اگر یک آیتم بازی در بازی‌های مختلف پشتیبانی شود، یا اگر بتوان از یک لباس دیجیتال روی پلتفرم های متعدد استفاده کرد، قیمت آن بالا می‌رود.

اثبات جایگاه اجتماعی: NFT های گران‌قیمت معمولا توسط جوامعی با اقتصاد قوی و افراد مشهور و مطرح حمایت می‌شوند.

یکی از نمونه‌ها مجموعه ان‌اف‌تی متعلق به خواننده کانادایی Grimes است که ۶ میلیون دلار درآمد داشت و بیست دقیقه پس از عرضه به فروش رسید.

تاریخچه مالکیت: از آنجایی که NFTها اقلامی معتبر هستند، اگر متعلق به یک فرد مشهور بوده باشند، ارزش آنها افزایش می‌یابد.

رایج‌ترین خطرات NFT چیست؟

جایی که پول وجود دارد، کلاهبرداری نیز وجود دارد و صنعت NFT نیز از این قاعده مستثنی نیست.

کلاهبرداری‌های NFT بسیار رایج هستند. ضرر و زیان در معاملات توکن‌های بی‌همتا بسیار ملموس است و افراد و پلتفرم‌های بزرگ قربانی کلاهبرداران می‌شوند.

یکی از موارد اخیر از دست دادن ۱.۷ میلیون دلار NFT توسط OpenSea است.

حتی با وجود اینکه OpenSea توانست برخی از توکن‌های دزدیده شده را بازگرداند، این حادثه صدمات زیادی به شهرت این پلتفرم وارد کرد.

پیشگیری بهتر از درمان است؛ بنابراین بیایید نگاهی به رایج‌ترین کلاهبرداری‌های NFT بیندازیم:

راگ‌پول (Rug pull)

راگ‌پول یک طرح کلاهبرداری از طریق توسعه‌دهندگان NFT است. آنها پروژه خود را تبلیغ می‌کنند و بعد از جمع‌آوری سرمایه، ناپدید می‌شوند.

یک نمونه از این نوع کلاهبرداری در پروژه Frosties است.

این پروژه، مجموعه‌ای شامل ۸۸۸۸ ان اف تی با تم بستنی بود.

افراد زیادی عضو دیسکورد Frosties بودند و بنیانگذاران آن وعده کالا، قرعه‌کشی و یک صندوق ویژه را برای اطمینان از رشد منسجم و پایدار مجموعه دادند.

بعد از مدتی، کلکسیون به ارزش ۳۳۵ توکن اتر (کمی بیش از یک میلیون دلار) فروخته شد.

سازندگان Frosties وجوه حاصل از فروش مجموعه را به کیف پول‌های مختلف ارسال کردند و وب‌سایت و کانال Discord پروژه را حذف کردند.

خوشبختانه پس از دو ماه تحقیقات، کلاهبرداران دستگیر و به کلاهبرداری و پول‌شویی متهم شدند.

چگونه راگ پول بودن یک پروژه NFT را تشخیص دهیم؟پول‌شویی

معامله‌گران از طریق پول‌شویی، NFT را ارزشمندتر از آنچه هست نشان می‌دهند و هیجان و علاقه ساختگی ایجاد می‌کنند.

نحوه انجام این کار، به این ترتیب است:

صاحب یک NFT آن را به مبلغ زیادی می‌فروشد، اما خریدار یا خود مالک است یا کلاهبرداران دیگر.

این امر تاریخچه قیمت را تغییر می‌دهد و NFT را برای سایر کلکسیونرها جذاب و پرسود جلوه می‌دهد.

در آوریل ۲۰۲۲، بلومبرگ گزارش داد که پول‌شویی ۹۵ درصد از حجم کل تجارت در بازار LooksRare NFT را تشکیل می‌دهد.

این مبلغ حدود ۱۸ میلیارد دلار است.

NFT های سرقت شده

گاهی اوقات مردم یک NFT را از یک مجموعه معروف می‌خرند، اما بعدا متوجه می‌شوند که یک نسخه کپی شده است.

در ژانویه ۲۰۲۲، OpenSea کشف کرد که ۸۰ درصد از توکن‌هایی که در پلتفرم آن‌ها ضرب شده‌اند، آثار ادبی سرقت شده و مجموعه‌های جعلی هستند.

کلاهبرداران می‌توانند NFT‌های موجود را کپی کرده و آن‌ها را در سایر بلاک چین‌ها کپی کنند یا آثار هنری را بدزدند و بدون اجازه سازنده، آن‌ها را به ان اف تی تبدیل کنند.

به عنوان مثال، پس از مرگ Qinni، یک هنرمند محبوب آثار دیجیتال، کلاهبرداران شروع به استخراج NFT از آثار هنری او کردند.

NFTها در بازار Twinci فهرست شدند که متعاقبا از این پلتفرم حذف شد و به دنبال شکایات متعدد در نهایت آن حساب کاربری برای همیشه مسدود شد.

اینها فقط چند نمونه از کلاهبردارانی هستند که از تمایل مردم به NFT سوء استفاده می‌کنند.

طرح‌های دیگر عبارتند از کلاهبرداری airdrop، فیشینگ و پشتیبانی جعلی از مشتری.

علم داده و مولفه‌های آن چیست؟

علم داده راهی برای تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات برای کمک به کسب‌وکارها در بهبود مدیریت داده‌ها و استخراج الگوها و یافتن بینش‌های ارزشمند برای استفاده داخلی و خارجی است.

بر اساس تحقیقات، ۴۴ درصد از شرکت‌ها تایید می‌کنند که از علم داده برای ایجاد نوآوری استفاده می‌کنند.

با این حال کاربرد علم داده فقط به نیازهای تجاری محدود نمی‌شود.

علم داده‌‌‌‌‌ می‌تواند با موفقیت در بخش‌های مراقبت‌های بهداشتی، آموزش، ورزش، دولت و غیره مورد استفاده قرار گیرد.

به عنوان مثال تخمین زده می‌شود علم داده راهی برای تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات برای کمک به کسب‌وکارها در بهبود مدیریت داده‌ها و استخراج الگوها و یافتن بینش‌های ارزشمند برای استفاده داخلی و خارجی است.

علم داده تا سال ۲۰۲۶ هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی ایالات متحده را ۱۵۰ میلیارد دلار کاهش می‌دهد.

تعیین ارزش NFT به کمک علم داده با استفاده از فناوری‌های مختلف امکان‌پذیر است. علم داده‌‌‌‌‌، مجهز به فناوری‌های نوآورانه مثل هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML)، رایانش ابری و متن کاوی است.

علم داده جدیدترین اطلاعات را در مورد توکن‌های یکتا استخراج و پردازش می‌کند و بینش‌های ارزشمندی را برای مشاغل و افراد در این زمینه ارایه می‌کند.

هوش مصنوعی

فناوری هوش مصنوعی یا AI، از الگوریتم‌های پیچیده‌‌‌‌‌ کامپیوتری برای تقلید از هوش انسان استفاده می‌کند.

این فناوری می‌تواند گفتار، تصاویر، ویدئو و متن انسان را درک کند و برای حل انواع خاصی از مشکلات تعلیم داده‌‌‌‌‌ شود.

هدف اصلی هوش مصنوعی کمک به مردم برای مدیریت سریع‌تر و موثرتر داده‌‌‌‌‌های پیچیده‌‌‌‌‌ است.

هوش مصنوعی می‌تواند این کار را با پیشنهاد جهت تصمیم‌گیری هوشمندانه در موقعیت‌های پیچیده‌‌‌‌‌ انجام دهد.

گزارش‌ها نشان می‌دهد که ۹۱.۵ درصد از مشاغل پیشرو در سال ۲۰۲۲ روی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده‌اند.

در علم داده‌‌‌‌، هوش مصنوعی به طور مستقل داده‌های خام را در جستجوی الگوها، نواقص و هر چیزی که می‌تواند به بهبود فرآیندهای فعلی کمک کند، پردازش می‌کند.

ماشین لرنینگ

یادگیری ماشین (ML) نوعی هوش مصنوعی است که برنامه‌های کامپیوتری را قادر می‌سازد تا پیش‌بینی‌های دقیقی را بدون نیاز به جزییات برنامه‌نویسی، انجام دهند.

الگوریتم های ML برای تشخیص تقلب، شناسایی تهدید بدافزار، ارایه پیشنهادات، فیلتر هرزنامه و بسیاری از برنامه های کاربردی دیگر استفاده می‌شوند.

دانشمندان داده‌‌‌‌‌، مدل‌های ML می‌سازند که به آنالیز و خودکارسازی بخش عظیم داده‌‌‌‌‌ ها و پیش‌بینی زندگی واقعی بدون دخالت انسان کمک می‌کند.

یکی از نمونه‌های اجرای موفقیت‌آمیز این تکنولوژی استفاده از ML توسط Netflix است.

که با سیستم یادگیری ماشینی خود (که به سفارشی‌سازی پیشنهادات محتوا کمک می‌کند)، می‌تواند سالانه ۱ میلیارد دلار صرفه‌جویی کند.

پردازش ابری

يكي از فاکتورهای مهم در نحوه تعیین ارزش توکن‌های بی‌همتا به کمک علم داده‌‌‌‌‌، فناوری پردازش ابری است.

دیتا ساینس متکی به خدمات ابری است که برای ذخیره مقادیر نامحدود داده‌‌‌‌‌ و دسترسی سریع به اطلاعات مورد نظر مورد استفاده قرار می‌گیرد.

طبق آمار، ۷۶ درصد از سازمان‌ها در سراسر جهان از چندین روش ذخیره‌سازی ابری (یک فضای ابری خصوصی و یک فضای ابری اشتراکی) برای ذخیره دیتای خود استفاده می‌کنند.

پلتفرم‌های ابری برتر عبارتند از خدمات وب آمازون، IDrive، Dropbox، Google Cloud و Microsoft Azure.

متن كاوی

استخراج متن یا متن کاوی نیز یکی از روش‌های تعیین ارزش ان اف تی به کمک علم داده‌‌‌‌ است.

متن کاوی فرآیند تبدیل متن بدون ساختار به یک قالب منسجم، برای شناسایی الگوهای ارزشمند و دیدگاه‌های عملی است.

این فناوری توسط دانشمندان داده‌‌‌‌‌ برای پردازش انواع مختلف متون، اعم از منسجم (مانند لیست نام‌ها یا آدرس‌ها)، بدون انسجام (معمولا پست‌های رسانه‌های اجتماعی یا بررسی محصول) و نیمه ساختار یافته‌‌‌‌‌ (مثلا JSON یا HTML) استفاده می‌شود.

هنگام استفاده از علم داده‌‌‌‌‌، باید پروتکلی را دنبال کنید که معمولا شامل چندین مرحله است:

1) تعریف جنبه‌های مورد نظر (مانند رفتار مشتری و فرآیندهای مالی)

2) جمع‌آوری داده‌ها

3) آماده‌سازی داده‌ها برای تجزیه و تحلیل بیشتر

4) پردازش داده‌ها با مدل‌ها و رویکردهای تحلیلی مختلف

5) تجسم نتایج (به عنوان مثال نمودارها و گزارش‌ها)

6) تنظیم یک استراتژی عملی بر اساس بینش‌های به دست آمده‌‌‌‌‌

با تولید صدها NFT جدید و فروش روزانه ۳۲۰۰ توکن، ردیابی همه تغییرات و فعالیت‌های در حال انجام، غیرممکن است.

با این حال، آنها به طور مستقیم بر قیمت NFT ها تاثیر می‌گذارند.

علم داده‌‌‌‌‌ زندگی گردآورندگان، مشاغل و بازارهای NFT را با ردیابی روند نوسانات قیمت و تقاضای هر توکن و در عین حال ارائه یک حسابرسی جامع، تسهیل می‌کند.

اما چگونه این امر محقق می‌شود؟

الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تمام توکن‌های بی‌همتای موجود در بلاکچین را ردیابی کنند.

و تاریخچه معاملات آن‌ها، اطلاعاتی از قبیل قیمت‌ها و مالکان، همراه با ویژگی‌های خاص مانند ابزار یا ویژگی‌های منحصر به فرد را تجزیه و تحلیل کنند.

در همین حال، مدل‌های ML و متن کاوی مراقب فعالیت‌های کلاهبرداری مانند تقلب یا کپی‌برداری هستند.

آنها به دنبال دستکاری نمادها و تصاویر تکراری هستند.

این فناوری‌ها همچنین می‌توانند پول‌شویی را با تجزیه و تحلیل فعالیت‌های مشکوک بین کیف پول‌ها شناسایی کنند.

علاوه بر این، علم داده‌‌‌‌‌ می‌تواند در اثبات منشا و تشخیص اصالت NFT استفاده شود.

علم داده‌‌‌‌‌ همچنین می تواند ارزش NFT را بر اساس فعالیت اخیر توکن‌ها و قیمت کف پیش‌بینی کند.

ارزیابی NFT ها در CheckNFT به کمک علم داده‌‌‌‌‌

اجازه دهيد در اين بخش ببينيم تعیین ارزش توکن یکتا به کمک علم داده‌‌‌‌‌ در CheckNFT چطور انجام می‌شود.

CheckNFT یک پلتفرم هوشمند است که NFT ها را تجزیه و تحلیل و مقایسه می‌کند تا به سازندگان، کلکسیونرها، کسب و کارها و آژانس‌های تحلیلی کمک کند که تصمیمات تجاری مناسبی بگیرند.

این راه‌حل، داده‌ها را در زنجیره‌های بلوکی مختلف جمع‌آوری می‌کند و اطلاعات مربوط به توکن‌ها و مجموعه‌ها را بلافاصله به‌روزرسانی می‌کند.

در حال حاضر، ۲۷۲ هزار مجموعه و ۸۷ میلیون توکن در CheckNFT وجود دارد و تعداد آنها دائما در حال افزایش است.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی پلتفرم، فورا تاریخچه توکن بی‌همتا را در بلاکچین به‌روز کرده و ارزیابی فعالیت توکن‌ها را انجام می‌دهند.

بنابراین داده‌های ارزشمندی در مورد قیمت، ویژگی‌ها، تاریخچه، حق امتیاز و غیره (برای توکن‌ها) ایجاد می‌کنند.

کاربران CheckNFT می توانند حداکثر پنج NFT را در کنار یکدیگر مقایسه و تفاوت‌های توکن‌ها را به وضوح مشاهده کنند.

برای کمک به کلکسیونرهای NFT از خطرات و کلاهبرداری‌ها، CheckNFT مجهز به یک ماژول تجزیه و تحلیل ریسک است.

که خطرات احتمالی را در هر توکن نشان می‌دهد و درجه ریسک را بر اساس بحرانی، متوسط ​​و جزئی در نظر می‌گیرد.

این ماژول از موتور هوش مصنوعی برای شناسایی فعالیت‌های مشکوک استفاده می‌کند.

و از مدل‌های ML برای شناسایی کلاهبرداری‌ها و یافتن‌‌‌‌‌‌‌‌ کپی‌ها از طریق تجزیه و تحلیل تصویر بهره می‌برد.

این پلتفرم همچنین آلارم نقض را برای هنرمندان و مشاغل NFT ارسال می‌کند و به آنها کمک می‌کند تا از مجموعه‌های خود محافظت کنند.

یکی از اجزای اکوسیستم CheckNFT ویژگی WatchDog است.

این یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی است که به طور خاص برای تماشای موارد تکراری NFT، کپی‌برداری‌ها و نقض قوانین مربوط به علایم تجاری ساخته‌‌‌‌‌ شده‌‌‌‌ است .

تا کلکسیونرها و کسب‌وکارها را از ضررهای مالی و اعتباری نجات دهد.

جمع‌بندی

تعریف ارزش NFTها از طریق بررسی جنبه‌های مختلف مانند کمیاب بودن‌‌‌‌‌‌‌‌ سودمندی، قابلیت همکاری، اثبات اجتماعی و سابقه مالکیت (که به شدت بر قیمت تاثیر می گذارد)، می‌تواند یک فرآیند پیچیده باشد.

حتی یک کلکسیونر باتجربه NFT ممکن است زمان قابل توجهی را صرف تجزیه و تحلیل توکن‌ها کند تا کاملا مطمئن شود که ارزشمند است.

خوشبختانه، علم داده‌‌‌‌‌ می‌تواند در این زمینه به شما کمک کند.

علم داده‌‌‌‌‌، مجهز به فناوری‌های نوآورانه مثل AI، ML، رایانش ابری و متن کاوی است.

تعیین ارزش NFT به کمک علم داده‌‌‌‌‌ با استفاده از فناوری‌های مختلف امکان‌پذیر است که در این مقاله به همین موضوع پرداخته‌‌‌‌ شد.

آیا تاکنون روی NFTها سرمایه‌گذاری کرده‌اید؟ ارزش یک توکن بی‌همتا را چگونه تعیین می‌کنید؟

گردآوری : وبلاگ تترفا